Top 10 der eCommerce Influencer | DACH 08.2017

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In diesem Ranking findest Du einen verlässlichen und unabhängigen Indikator für die Auswahl der wichtigsten eCommerce Influencer aus Deutschland, Schweiz und Österreich.

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Stand: 30-07-2017

# Name twitter Account Klout Score E-Commerce Score
Stadt | Themengebiete
1 Thomas Lang @thlang 63.603 63.6
Schweiz | Zuerich | E-Commerce (0.3) | Goldman Sachs | Business | Management | Internet |
2 Joachim Graf @JoachimGraf 63.539 63.54
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Influencer Marketing | Continuing Education | Smart Watches | Hannover |
3 Markus Peter @MarkusPeter 60.904 62.12
Schweiz | Berne | E-Commerce (0.3) | Logistics | Social Commerce (0.02) | Virtual Reality | Innovation |
4 Florian Lueft @florianlueft 60.042 60.04
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Management | Economics | Consulting | Sales |
5 Dietmar Hoelscher @DHeCommerce 58.093 59.84
Deutschland | Muenster | E-Commerce (0.3) | B2B (0.03) | Palo Alto | SAAS | Online Businesses |
6 Marcus Greven @GrevenMarcus 56.866 58
Deutschland | Koeln | E-Commerce (0.3) | Mobile Payment Systems | Social Commerce (0.02) | Europe | Sales Management |
7 Lars Denzer @lars_denzer_de 56.919 56.92
Deutschland | Kaiserslautern | E-Commerce (0.3) | Social Bookmarking | Jeff Bezos | Mobile Payment Systems | Web Development |
8 Alexander Graf @supergraf 64.811 55.09
Deutschland | Kiel | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
9 Karolin Lang @KarolinLang 53.873 54.41
Deutschland | Leipzig | E-Commerce (0.3) | Google | Business Development | eBay (0.01) | Google Adwords |
10 Jochen G. Fuchs @der_efuchs 53.51 53.51
Deutschland | Hannover | E-Commerce (0.3) | CRM | Search Engine Marketing | Bitcoin |
11 Joubin Rahimi @JoubinHoDE 52.551 52.55
Deutschland | Koeln | E-Commerce (0.3) | IBM | Cognition | SAAS | Middleware |
12 Tim Arlt @ArltTim 50.703 52.22
Deutschland | Leipzig | E-Commerce (0.3) | eBay (0.03) | Venture Capital | Startups | Entrepreneurship |
13 Jochen Krisch @jkrisch 51.1 51.1
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Munich | Hamburg | BarCamp | Influencer Marketing |
14 Olaf Kolbrueck @OlafKolbrueck 60.075 51.06
Deutschland | Frankfurt | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
15 Erik Meierhoff @meierhoff 48.627 50.57
Deutschland | Bamberg | E-Commerce (0.3) | eBay (0.03) | Email Marketing | B2B (0.01) | Germany |
16 Roman Zenner @rzenner 49.804 49.8
Deutschland | Aachen | E-Commerce (0.3) | Aachen | Net Neutrality | Cloud Computing | Internet of Things |
17 Stefan Hoffmeister @Geistreich78 49.761 49.76
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Munich | ICANN | Livestreaming | Augmented Reality |
18 Adrian Hotz @a_hotz 48.81 48.81
Deutschland | Koeln | E-Commerce (0.3) | Bitcoin | Köln | Cryptocurrencies | Jeff Bezos |
19 Eileen Schuch @eileenschuch 69.36 48.55
Schweiz | Genf | Geneva | Zurich | Communications | Community Management | Switzerland |
20 Sam Steiner @samsteiner 66.963 47.54
Schweiz | Rapperswil | Google Adwords | Zurich | Switzerland | Social Commerce (0.01) | Mobile Applications |
21 Florian Heinemann @fheinemann 55.836 47.46
Deutschland | Berlin | Startups | E-Commerce (0.15) | Venture Capital | CRM | Angel Investing |
22 Stephan Meixner @StephanMeixner 46.495 46.96
Deutschland | Ostfildern | E-Commerce (0.3) | Munich | Search Engine Marketing | Zurich | B2B (0.01) |
23 Johannes Altmann @Shoplupe 43.621 44.06
Deutschland | Miesbach | E-Commerce (0.3) | Usability | Mobile Phones | Infographics | eBay (0.01) |
24 Oliver Lucas @ol_ecom 43.988 43.99
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Hamburg | Munich | Banking | Köln |
25 Mark Steier @m_steier 47.482 43.68
Deutschland | Bechhofen | eBay (0.05) | E-Commerce (0.15) | Amazon (0.02) |
26 Andre Morys @morys 50.886 43.25
Deutschland | Bad Homburg | User Experience Design | E-Commerce (0.15) | Conversion Rate Optimization | Sales | Analytics |
27 Rainer Will @Will_Rainer 42.845 42.85
Oesterreich | Wien | E-Commerce (0.3) | Austria | Vienna | Whole Foods | Angel Investing |
28 Diana Versteege @DianaVersteege 50.217 42.68
Deutschland | Lingen | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
29 Stephan Grad @StephanGrad 49.405 41.99
Oestereich | Brunn am Gebirge | Austria | E-Commerce (0.15) | Business Development | Vienna | Sales Management |
30 Michael Kroker @Kroker 57.277 40.09
Deutschland | Koeln | Facebook | Information Technology | DLD Conference | Journalism | Cloud Computing |
31 Verena Pausder @VerenaDE 54.354 38.05
Deutschland | Berlin | Germany | Berlin | Hamburg | Startups | Business Development |
32 Bjoern Schotte @BjoernSchotte 45.879 32.12
Deutschland | Wuerzburg | Agile Development | Munich | Kanban | Web Development | Meetup Groups |
33 Holger Gassenschmidt @kumularom 45.689 31.98
Deutschland | Bad Krozingen | Content Marketing | SEO | Social Marketing | Email Marketing | Social Networks |
34 Tarek Mueller @TarekMueller 47.453 26.1
Deutschland | Hamburg | Entrepreneurship | * (-0.15) |
35 Frank Puscher @spielfigur 34.728 24.31
Deutschland | Hamburg | Düsseldorf | Hamburg | Munich | Köln | Adobe |
36 Michael Atug @ecomrockstar 26.038 21.87
Deutschland | Wipperfuerth | eBay (0.05) | Amazon (0.03) | Berlin | Köln | E-Commerce (0.06) |
37 Henning Heesen @henning_heesen 25.444 21.63
Deutschland | Duisburg | eBay (0.05) | Berlin | E-Commerce (0.1) | Sweden | Austria |
38 Matthias Hell @matthiashell 27.528 21.47
Deutschland | Muenchen | Berlin | Austria | Munich | E-Commerce (0.08) | Hamburg |
39 Su Franke @sufranke 0 0
Schweiz | Zuerich | * (-0.3) |

* Wer bei Klout nur mit einem Thema gelistet ist aber andere Experten Themen ausgeblendet hat, die eventuell vor den gewerteten Themen liegen, bekommt hier einen kleinen Abzug um Manipulationen im Ranking zu verhindern.

Wer sich die Frage stellt was genau ein Influencer ist findet hier die Antwort.

Der Wert in Klammern () ist der jeweilige Puschwert für die Berechnung des E-Commerce Score. Daran kann man erkennen wieviel jemand aus dem Bereich auf den verschiedensten Social Media Plattformen gepostet und makiert hat. Auch fliessen hier die Follower in die Bewertung mit ein. Und der Klout Score der Follower. Es macht also einen Unterschied ob ich 50 Follower mit geringem Klout Score habe oder 1-2 mit sehr hohen Werten. Auch ist es ein Unterschied ob derjenige zwar einen hihen Klout-Score hat aber keine reputation in den relevaten Themenset. Damit wird verhindert das man Follower kaufen kann um den Score maßgeblich zu verfälschen. Übrigens kommt es nicht nur auf die Twitter Follower an. Auch facebook Freunde werden so bewertet und das Netzwerk bei Linkedin und Xing, etc…

5 Kommentare

  • Franz

    Wie aussagekräftig ist diese Liste, wenn Leute dabei sind die seit über einem Jahr nichts mehr gepostet haben?

  • djh

    Hallo Franz, die Liste ist sehr genau. Du hast eventuell übersehen das nicht nur Twitter sondern alle relevanten Social Media Kanäle zählen. Viele sind z.B. nur auf Favebook unterwegs.

  • Franz

    Wenn ich in Facebook also über das Liebesleben meiner Katze berichte, macht mich das zum e-Commerce Influencer (sofern ich es irgendwann mal in Deine Liste geschafft habe). OK, muss man wissen. Sorry, aber diese Liste ist Käse und die Häufigkeit des Blablas sagt nichts zur Qualität aus und wie ich im Markt wahrgenommen werde.

    • djh

      Hallo Franz, das siehst Du nicht richtig! Es geht ausschliesslich um Qualitativen eCommerce Content. Anderer Content wird nicht gewertet. Das macht diese Liste so besonders aussagekräftig.

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