Top 10 der eCommerce Influencer | DACH 05.2017

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In diesem Ranking findest Du einen verlässlichen und unabhängigen Indikator für die Verbreitung der wichtigsten eCommerce Influencer aus Deutschland.

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Stand: 30-04-2017

# Name twitter Account Klout Score E-Commerce Score
Stadt | Themengebiete
1 Markus Peter @MarkusPeter 61.427 61.43
Schweiz | Berne | E-Commerce (0.3) | Logistics | Management | Journalism | Virtual Reality |
2 Lars Denzer @lars_denzer_de 57.147 57.72
Deutschland | Kaiserslautern | E-Commerce (0.3) | Social Bookmarking | Mobile Payment Systems | Social Commerce (0.01) | Web Development |
3 Dietmar Hoelscher @DHeCommerce 55.189 57.4
Deutschland | Muenster | E-Commerce (0.3) | eBay (0.03) | Magento | PHP | B2B (0.01) |
4 Alexander Graf @supergraf 67.326 57.23
Deutschland | Kiel | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
5 Marcus Greven @GrevenMarcus 57.2 57.2
Deutschland | Koeln | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Sales Management | Mobile Payment Systems | Payment Service Providers |
6 Florian Lueft @florianlueft 55.701 55.7
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Management | Economics | Consulting | Sales |
7 Joachim Graf @JoachimGraf 63.117 54.91
Deutschland | Muenchen | Online Advertising | E-Commerce (0.15) | B2B (0.02) | Smart Watches | Futurism |
8 Jochen Krisch @jkrisch 54.688 54.69
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Germany | Berlin | Retail Industry | Munich |
9 Roman Zenner @rzenner 53.584 53.58
Deutschland | Aachen | E-Commerce (0.3) | Aachen | Magento | TYPO3 | APIs |
10 Jochen G. Fuchs @der_efuchs 50.057 51.56
Deutschland | Hannover | E-Commerce (0.3) | Amazon (0.03) | CRM | Search Engine Marketing |
11 Mark Steier @m_steier 58.575 51.55
Deutschland | Bechhofen | eBay (0.05) | Amazon (0.03) | E-Commerce (0.1) |
12 Karolin Lang @KarolinLang 50.777 50.78
Deutschland | Leipzig | E-Commerce (0.3) | Google | Berlin | Business Development | Online Advertising |
13 Erik Meierhoff @meierhoff 48.92 50.39
Deutschland | Bamberg | E-Commerce (0.3) | Business Development | B2B (0.02) | eBay (0.01) | Email Marketing |
14 Eileen Schuch @eileenschuch 70.631 49.44
Schweiz | Genf | Geneva | Germany | Zurich | Fashion | Community Management |
15 Bjoern Schotte @BjoernSchotte 49.028 49.03
Deutschland | Wuerzburg | E-Commerce (0.3) | Agile Development | Kanban | Web Development | DevOps |
16 Stefan Hoffmeister @Geistreich78 48.74 48.74
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Munich | ICANN | Livestreaming | Augmented Reality |
17 Stephan Meixner @StephanMeixner 48.128 48.61
Deutschland | Ostfildern | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Munich | Logistics | B2B (0.01) |
18 Diana Versteege @DianaVersteege 56.106 47.69
Deutschland | Lingen | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
19 Florian Heinemann @fheinemann 60.055 46.84
Deutschland | Berlin | Venture Capital | Online Advertising | Startups | E-Commerce (0.08) | Entrepreneurship |
20 Johannes Altmann @Shoplupe 46.118 46.12
Deutschland | Miesbach | E-Commerce (0.3) | Usability | Köln | Tutorials | Infographics |
21 Oliver Lucas @ol_ecom 44.504 44.5
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Munich | Hamburg | iPods | Vienna |
22 Olaf Kolbrueck @OlafKolbrueck 52.038 44.23
Deutschland | Frankfurt | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
23 Joubin Rahimi @JoubinHoDE 51.312 43.62
Deutschland | Koeln | IBM | E-Commerce (0.15) | Köln | Middleware | Enterprise Technology |
24 Tim Arlt @ArltTim 42.838 43.27
Deutschland | Leipzig | E-Commerce (0.3) | Berlin | Venture Capital | eBay (0.01) | Startups |
25 Adrian Hotz @a_hotz 49.951 42.46
Deutschland | Koeln | Bitcoin | E-Commerce (0.15) | Cryptocurrencies | Litecoin | Jeff Bezos |
26 Stephan Grad @StephanGrad 49.521 42.09
Oestereich | Brunn am Gebirge | Austria | E-Commerce (0.15) | Business Development | Vienna | Sales Management |
27 Michael Kroker @Kroker 59.494 41.65
Deutschland | Koeln | Munich | Germany | Facebook | Köln | Berlin |
28 Andre Morys @morys 50.571 40.46
Deutschland | Bad Homburg | Online Advertising | User Experience Design | E-Commerce (0.1) | Web Analytics | Analytics |
29 Verena Pausder @VerenaDE 51.619 36.13
Deutschland | Berlin | Berlin | Online Advertising | Munich | Business Development | Hamburg |
30 Thomas Lang @thlang 63.414 34.88
Schweiz | Zuerich | Entrepreneurship | * (-0.15) |
31 Holger Gassenschmidt @kumularom 46.136 32.3
Deutschland | Bad Krozingen | Content Marketing | Digital Marketing | SEO | Social Marketing | Email Marketing |
32 Tarek Mueller @TarekMueller 50.811 27.95
Deutschland | Hamburg | Entrepreneurship | * (-0.15) |
33 Matthias Hell @matthiashell 29.37 23.5
Deutschland | Muenchen | Austria | Berlin | E-Commerce (0.1) | Bundesliga | Munich |
34 Frank Puscher @spielfigur 32.58 22.81
Deutschland | Hamburg | Hamburg | Munich | Köln | Vienna | Adobe |
35 Su Franke @sufranke 0 0
Schweiz | Zuerich | * (-0.3) |

* Wer bei Klout nur mit einem Thema gelistet ist aber andere Experten Themen ausgeblendet hat, die eventuell vor den gewerteten Themen liegen, bekommt hier einen kleinen Abzug um Manipulationen im Ranking zu verhindern.

Der Wert in Klammern () ist der jeweilige Puschwert für die Berechnung des E-Commerce Score. Daran kann man erkennen wieviel jemand aus dem Bereich auf den verschiedensten Social Media Plattformen gepostet und makiert hat. Auch fliessen hier die Follower in die Bewertung mit ein. Und der Klout Score der Follower. Es macht also einen Unterschied ob ich 50 Follower mit geringem Klout Score habe oder 1-2 mit sehr hohen Werten. Auch ist es ein Unterschied ob derjenige zwar einen hihen Klout-Score hat aber keine reputation in den relevaten Themenset. Damit wird verhindert das man Follower kaufen kann um den Score maßgeblich zu verfälschen. Übrigens kommt es nicht nur auf die Twitter Follower an. Auch facebook Freunde werden so bewertet und das Netzwerk bei Linkedin und Xing, etc…