Top 10 der eCommerce Influencer 04.2017 (DE)
In diesem Ranking findest Du einen verlässlichen und unabhängigen Indikator für die Verbreitung der wichtigsten eCommerce Influencer aus Deutschland.
Die aktuelle Liste der „InfluencerCharts“ kannst Du auch direkt bei Twitter abonnieren.
Stand: 02-04-2017
| # | Name | twitter Account | Klout Score | E-Commerce Score |
|---|---|---|---|---|
Stadt | Themengebiete |
||||
| 1 | Alexander Graf | @supergraf | 69.13 | 69.13 |
Kiel | E-Commerce (0.3) | |
||||
| 2 | Lars Denzer | @lars_denzer_de | 60.319 | 60.92 |
Kaiserslautern | E-Commerce (0.3) | Social Bookmarking | Mobile Payment Systems | Social Commerce (0.01) | Web Development | |
||||
| 3 | Florian Lueft | @florianlueft | 60.267 | 60.27 |
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Management | Economics | Consulting | Sales | |
||||
| 4 | Diana Versteege | @DianaVersteege | 59.664 | 59.66 |
Lingen | E-Commerce (0.3) | |
||||
| 5 | Marcus Greven | @GrevenMarcus | 59.026 | 59.62 |
Koeln | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Customer Experience | Social Commerce (0.01) | Europe | |
||||
| 6 | Dietmar Hoelscher | @DHeCommerce | 54.935 | 57.68 |
Muenster | E-Commerce (0.3) | Amazon (0.03) | B2B (0.02) | PHP | Sales Management | |
||||
| 7 | Jochen Krisch | @jkrisch | 55.76 | 55.76 |
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Germany | Berlin | Retail Industry | Munich | |
||||
| 8 | Joachim Graf | @JoachimGraf | 65.179 | 55.4 |
Muenchen | Online Advertising | E-Commerce (0.15) | Smart Watches | Continuing Education | Futurism | |
||||
| 9 | Olaf Kolbrueck | @OlafKolbrueck | 52.729 | 52.73 |
Frankfurt | E-Commerce (0.3) | |
||||
| 10 | Erik Meierhoff | @meierhoff | 47.884 | 49.8 |
Bamberg | E-Commerce (0.3) | B2B (0.03) | Business Development | eBay (0.01) | Email Marketing | |
||||
| 11 | Stefan Hoffmeister | @Geistreich78 | 49.537 | 49.54 |
Muenchen | E-Commerce (0.3) | ICANN | Livestreaming | Munich | Augmented Reality | |
||||
| 12 | Johannes Altmann | @Shoplupe | 48.795 | 48.8 |
Miesbach | E-Commerce (0.3) | Usability | Köln | Tutorials | GQ Magazine | |
||||
| 13 | Jochen G. Fuchs | @der_efuchs | 47.176 | 48.59 |
Hannover | E-Commerce (0.3) | Amazon (0.03) | Magento | CRM | |
||||
| 14 | Florian Heinemann | @fheinemann | 61.83 | 48.23 |
Berlin | Venture Capital | Online Advertising | Startups | E-Commerce (0.08) | Entrepreneurship | |
||||
| 15 | Joubin Rahimi | @JoubinHoDE | 55.422 | 47.11 |
Koeln | IBM | E-Commerce (0.15) | Cloud Computing | Middleware | Enterprise Technology | |
||||
| 16 | Mark Steier | @m_steier | 60.356 | 47.08 |
Bechhofen | eBay (0.05) | Amazon (0.03) | Innovation | Internet of Things | Germany | |
||||
| 17 | Stephan Meixner | @StephanMeixner | 46.895 | 46.9 |
Ostfildern | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Logistics | Munich | Hamburg | |
||||
| 18 | Roman Zenner | @rzenner | 54.87 | 46.64 |
Aachen | Germany | E-Commerce (0.15) | Aachen | Magento | Berlin | |
||||
| 19 | Oliver Lucas | @ol_ecom | 44.489 | 44.49 |
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Munich | Hamburg | iPods | BarCamp | |
||||
| 20 | Michael Kroker | @Kroker | 61.807 | 43.26 |
Koeln | Munich | Germany | Facebook | Berlin | BarCamp | |
||||
| 21 | Adrian Hotz | @a_hotz | 49.897 | 42.41 |
Koeln | Bitcoin | E-Commerce (0.15) | Cryptocurrencies | Litecoin | Dogecoin | |
||||
| 22 | Tim Arlt | @ArltTim | 40.373 | 40.78 |
Leipzig | E-Commerce (0.3) | Berlin | Venture Capital | eBay (0.01) | Startups | |
||||
| 23 | Bjoern Schotte | @BjoernSchotte | 47.782 | 40.61 |
Wuerzburg | Web Development | E-Commerce (0.15) | Agile Development | Kanban | Open Source | |
||||
| 24 | Andre Morys | @morys | 49.946 | 39.96 |
Bad Homburg | Online Advertising | User Experience Design | E-Commerce (0.1) | Sales | Web Analytics | |
||||
| 25 | Tarek Mueller | @TarekMueller | 52.171 | 36.52 |
Hamburg | Entrepreneurship | |
||||
| 26 | Verena Pausder | @VerenaDE | 51.946 | 36.36 |
Berlin | Berlin | Germany | Munich | Hamburg | Online Advertising | |
||||
| 27 | Holger Gassenschmidt | @kumularom | 49.085 | 34.36 |
Bad Krozingen | Content Marketing | SEO | Social Marketing | Email Marketing | Social Networks | |
||||
| 28 | Matthias Hell | @matthiashell | 30.017 | 25.51 |
Muenchen | Austria | E-Commerce (0.15) | Retail Industry | Bundesliga | Munich | |
||||
| 29 | Frank Puscher | @spielfigur | 35.302 | 24.71 |
Hamburg | Hamburg | Voice Acting | Munich | Vienna | Adobe | |
||||
Der Wert in Klammern () ist der jeweilige Puschwert für die Berechnung des E-Commerce Score. Daran kann man erkennen wieviel jemand aus dem Bereich auf den verschiedensten Social Media Plattformen gepostet und makiert hat. Auch fliessen hier die Follower in die Bewertung mit ein. Und der Klout Score der Follower. Es macht also einen Unterschied ob ich 50 Follower mit geringem Klout Score habe oder 1-2 mit sehr hohen Werten. Auch ist es ein Unterschied ob derjenige zwar einen hihen Klout-Score hat aber keine reputation in den relevaten Themenset. Damit wird verhindert das man Follower kaufen kann um den Score maßgeblich zu verfälschen. Übrigens kommt es nicht nur auf die Twitter Follower an. Auch facebook Freunde werden so bewertet und das Netzwerk bei Linkedin und Xing, etc…
