Top 10 der eCommerce Influencer 04.2017 (DE)

eCommerce Influencer Charts
Teile dies:

In diesem Ranking findest Du einen verlässlichen und unabhängigen Indikator für die Verbreitung der wichtigsten eCommerce Influencer aus Deutschland.

Die aktuelle Liste der „InfluencerCharts“ kannst Du auch direkt bei Twitter abonnieren.

Stand: 02-04-2017

# Name twitter Account Klout Score E-Commerce Score
Stadt | Themengebiete
1 Alexander Graf @supergraf 69.13 69.13
Kiel | E-Commerce (0.3) |
2 Lars Denzer @lars_denzer_de 60.319 60.92
Kaiserslautern | E-Commerce (0.3) | Social Bookmarking | Mobile Payment Systems | Social Commerce (0.01) | Web Development |
3 Florian Lueft @florianlueft 60.267 60.27
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Management | Economics | Consulting | Sales |
4 Diana Versteege @DianaVersteege 59.664 59.66
Lingen | E-Commerce (0.3) |
5 Marcus Greven @GrevenMarcus 59.026 59.62
Koeln | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Customer Experience | Social Commerce (0.01) | Europe |
6 Dietmar Hoelscher @DHeCommerce 54.935 57.68
Muenster | E-Commerce (0.3) | Amazon (0.03) | B2B (0.02) | PHP | Sales Management |
7 Jochen Krisch @jkrisch 55.76 55.76
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Germany | Berlin | Retail Industry | Munich |
8 Joachim Graf @JoachimGraf 65.179 55.4
Muenchen | Online Advertising | E-Commerce (0.15) | Smart Watches | Continuing Education | Futurism |
9 Olaf Kolbrueck @OlafKolbrueck 52.729 52.73
Frankfurt | E-Commerce (0.3) |
10 Erik Meierhoff @meierhoff 47.884 49.8
Bamberg | E-Commerce (0.3) | B2B (0.03) | Business Development | eBay (0.01) | Email Marketing |
11 Stefan Hoffmeister @Geistreich78 49.537 49.54
Muenchen | E-Commerce (0.3) | ICANN | Livestreaming | Munich | Augmented Reality |
12 Johannes Altmann @Shoplupe 48.795 48.8
Miesbach | E-Commerce (0.3) | Usability | Köln | Tutorials | GQ Magazine |
13 Jochen G. Fuchs @der_efuchs 47.176 48.59
Hannover | E-Commerce (0.3) | Amazon (0.03) | Magento | CRM |
14 Florian Heinemann @fheinemann 61.83 48.23
Berlin | Venture Capital | Online Advertising | Startups | E-Commerce (0.08) | Entrepreneurship |
15 Joubin Rahimi @JoubinHoDE 55.422 47.11
Koeln | IBM | E-Commerce (0.15) | Cloud Computing | Middleware | Enterprise Technology |
16 Mark Steier @m_steier 60.356 47.08
Bechhofen | eBay (0.05) | Amazon (0.03) | Innovation | Internet of Things | Germany |
17 Stephan Meixner @StephanMeixner 46.895 46.9
Ostfildern | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Logistics | Munich | Hamburg |
18 Roman Zenner @rzenner 54.87 46.64
Aachen | Germany | E-Commerce (0.15) | Aachen | Magento | Berlin |
19 Oliver Lucas @ol_ecom 44.489 44.49
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Munich | Hamburg | iPods | BarCamp |
20 Michael Kroker @Kroker 61.807 43.26
Koeln | Munich | Germany | Facebook | Berlin | BarCamp |
21 Adrian Hotz @a_hotz 49.897 42.41
Koeln | Bitcoin | E-Commerce (0.15) | Cryptocurrencies | Litecoin | Dogecoin |
22 Tim Arlt @ArltTim 40.373 40.78
Leipzig | E-Commerce (0.3) | Berlin | Venture Capital | eBay (0.01) | Startups |
23 Bjoern Schotte @BjoernSchotte 47.782 40.61
Wuerzburg | Web Development | E-Commerce (0.15) | Agile Development | Kanban | Open Source |
24 Andre Morys @morys 49.946 39.96
Bad Homburg | Online Advertising | User Experience Design | E-Commerce (0.1) | Sales | Web Analytics |
25 Tarek Mueller @TarekMueller 52.171 36.52
Hamburg | Entrepreneurship |
26 Verena Pausder @VerenaDE 51.946 36.36
Berlin | Berlin | Germany | Munich | Hamburg | Online Advertising |
27 Holger Gassenschmidt @kumularom 49.085 34.36
Bad Krozingen | Content Marketing | SEO | Social Marketing | Email Marketing | Social Networks |
28 Matthias Hell @matthiashell 30.017 25.51
Muenchen | Austria | E-Commerce (0.15) | Retail Industry | Bundesliga | Munich |
29 Frank Puscher @spielfigur 35.302 24.71
Hamburg | Hamburg | Voice Acting | Munich | Vienna | Adobe |

Der Wert in Klammern () ist der jeweilige Puschwert für die Berechnung des E-Commerce Score. Daran kann man erkennen wieviel jemand aus dem Bereich auf den verschiedensten Social Media Plattformen gepostet und makiert hat. Auch fliessen hier die Follower in die Bewertung mit ein. Und der Klout Score der Follower. Es macht also einen Unterschied ob ich 50 Follower mit geringem Klout Score habe oder 1-2 mit sehr hohen Werten. Auch ist es ein Unterschied ob derjenige zwar einen hihen Klout-Score hat aber keine reputation in den relevaten Themenset. Damit wird verhindert das man Follower kaufen kann um den Score maßgeblich zu verfälschen. Übrigens kommt es nicht nur auf die Twitter Follower an. Auch facebook Freunde werden so bewertet und das Netzwerk bei Linkedin und Xing, etc…