Top 10 der eCommerce Influencer 04.2017 (DACH)

ECommerce Influencer
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In diesem Ranking findest Du einen verlässlichen und unabhängigen Indikator für die Verbreitung der wichtigsten eCommerce Influencer aus Deutschland.

Die aktuelle Liste der „InfluencerCharts“ kannst Du auch direkt bei Twitter abonnieren.

Ich habe hinweise von Lesern erhalten das es bei den Klout Einstellungen einiger Teilnehmer Optimierungen gegeben hat. Diese führten, in diesem automatisierten Ranking, dazu weiter nach oben zu steigen als es der wirkliche Einfluss auf andere Leser rechtfertigt. Daher habe ich dies zum Anlass genommen diese Einstellungen am Klout Account automatisch zu korigieren.

Das führt zum einen dazu das die Einstellungen neutralisiert werden und das neue Teilnehmer länger brauchen um im Ranking nach oben zu steigen. Zudem habe ich bei der Gelegenheit auch gleich unsere Nachbarn aus Östereich und der Schweiz wieder in die Liste aufgenommen.

Stand: 09-04-2017

# Name twitter Account Klout Score E-Commerce Score
Stadt | Themengebiete
1 Markus Peter @MarkusPeter 62.603 62.6
Schweiz | Berne | E-Commerce (0.3) | Logistics | Management | Journalism | Virtual Reality |
2 Lars Denzer @lars_denzer_de 59.41 60
Deutschland | Kaiserslautern | E-Commerce (0.3) | Social Bookmarking | Mobile Payment Systems | Social Commerce (0.01) | Web Development |
3 Florian Lueft @florianlueft 59.356 59.36
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Management | Economics | Consulting | Sales |
4 Marcus Greven @GrevenMarcus 59.217 59.22
Deutschland | Koeln | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Sales Management | Mobile Payment Systems | Customer Experience |
5 Alexander Graf @supergraf 68.801 58.48
Deutschland | Kiel | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
6 Dietmar Hoelscher @DHeCommerce 54.694 57.43
Deutschland | Muenster | E-Commerce (0.3) | Amazon (0.03) | PHP | B2B (0.01) | eBay (0.01) |
7 Joachim Graf @JoachimGraf 64.748 55.04
Deutschland | Muenchen | Online Advertising | E-Commerce (0.15) | Google | Smart Watches | Continuing Education |
8 Jochen Krisch @jkrisch 55.007 55.01
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Germany | Retail Industry | Berlin | Munich |
9 Karolin Lang @KarolinLang 51.605 52.12
Deutschland | Leipzig | E-Commerce (0.3) | Berlin | Business Development | Online Advertising | eBay (0.01) |
10 Diana Versteege @DianaVersteege 61.263 52.07
Deutschland | Lingen | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
11 Eileen Schuch @eileenschuch 71.327 49.93
Schweiz | Genf | Geneva | Germany | Zurich | Fashion | Communications |
12 Erik Meierhoff @meierhoff 48.168 49.61
Deutschland | Bamberg | E-Commerce (0.3) | Business Development | eBay (0.02) | Email Marketing | B2B (0.01) |
13 Stefan Hoffmeister @Geistreich78 49.321 49.32
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | ICANN | Livestreaming | Munich | Augmented Reality |
14 Bjoern Schotte @BjoernSchotte 48.951 48.95
Deutschland | Wuerzburg | E-Commerce (0.3) | Agile Development | Web Development | Kanban | Open Source |
15 Jochen G. Fuchs @der_efuchs 46.686 48.09
Deutschland | Hannover | E-Commerce (0.3) | Amazon (0.03) | Magento | CRM |
16 Johannes Altmann @Shoplupe 47.974 47.97
Deutschland | Miesbach | E-Commerce (0.3) | Usability | Köln | Tutorials | Infographics |
17 Florian Heinemann @fheinemann 61.095 47.65
Deutschland | Berlin | Venture Capital | Online Advertising | Startups | E-Commerce (0.08) | Entrepreneurship |
18 Joubin Rahimi @JoubinHoDE 55.428 47.11
Deutschland | Koeln | IBM | E-Commerce (0.15) | Information Technology | Middleware | Enterprise Technology |
19 Mark Steier @m_steier 60.243 46.99
Deutschland | Bechhofen | eBay (0.05) | Amazon (0.03) | Innovation | Internet of Things | Germany |
20 Stephan Meixner @StephanMeixner 46.564 46.56
Deutschland | Ostfildern | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Hamburg | Munich | Logistics |
21 Roman Zenner @rzenner 53.808 45.74
Deutschland | Aachen | Germany | E-Commerce (0.15) | Aachen | Magento | Berlin |
22 Stephan Grad @StephanGrad 53.216 45.23
Oestereich | Brunn am Gebirge | Austria | E-Commerce (0.15) | Business Development | Sales Management | Vienna |
23 Olaf Kolbrueck @OlafKolbrueck 52.659 44.76
Deutschland | Frankfurt | E-Commerce (0.3) | * (-0.15) |
24 Oliver Lucas @ol_ecom 44.395 44.4
Deutschland | Muenchen | E-Commerce (0.3) | Munich | Hamburg | iPods | Vienna |
25 Tim Arlt @ArltTim 42.924 43.35
Deutschland | Leipzig | E-Commerce (0.3) | Berlin | Venture Capital | eBay (0.01) | Startups |
26 Michael Kroker @Kroker 61.545 43.08
Deutschland | Koeln | Munich | Cloud Computing | Germany | Facebook | Berlin |
27 Adrian Hotz @a_hotz 49.528 42.1
Deutschland | Koeln | Bitcoin | E-Commerce (0.15) | Cryptocurrencies | Litecoin | Dogecoin |
28 Andre Morys @morys 49.702 39.76
Deutschland | Bad Homburg | Online Advertising | User Experience Design | E-Commerce (0.1) | Sales | Web Analytics |
29 Verena Pausder @VerenaDE 52.016 36.41
Deutschland | Berlin | Berlin | Munich | Hamburg | Online Advertising | Business Development |
30 Thomas Lang @thlang 64.138 35.28
Schweiz | Zuerich | Entrepreneurship | * (-0.15) |
31 Holger Gassenschmidt @kumularom 48.423 33.9
Deutschland | Bad Krozingen | Content Marketing | SEO | WordPress | Social Marketing | Email Marketing |
32 Tarek Mueller @TarekMueller 51.221 28.17
Deutschland | Hamburg | Entrepreneurship | * (-0.15) |
33 Frank Puscher @spielfigur 34.775 24.34
Deutschland | Hamburg | Hamburg | Munich | Vienna | Adobe | BarCamp |
34 Matthias Hell @matthiashell 29.748 23.8
Deutschland | Muenchen | Austria | Berlin | E-Commerce (0.1) | Bundesliga | Munich |
35 Su Franke @sufranke 0 0
Schweiz | Zuerich | * (-0.3) |

* Wer bei Klout nur mit einem Thema gelistet ist aber andere Experten Themen ausgeblendet hat, die eventuell vor den gewerteten Themen liegen, bekommt hier einen kleinen Abzug um Manipulationen im Ranking zu verhindern.

Der Wert in Klammern () ist der jeweilige Puschwert für die Berechnung des E-Commerce Score. Daran kann man erkennen wieviel jemand aus dem Bereich auf den verschiedensten Social Media Plattformen gepostet und makiert hat. Auch fliessen hier die Follower in die Bewertung mit ein. Und der Klout Score der Follower. Es macht also einen Unterschied ob ich 50 Follower mit geringem Klout Score habe oder 1-2 mit sehr hohen Werten. Auch ist es ein Unterschied ob derjenige zwar einen hihen Klout-Score hat aber keine reputation in den relevaten Themenset. Damit wird verhindert das man Follower kaufen kann um den Score maßgeblich zu verfälschen. Übrigens kommt es nicht nur auf die Twitter Follower an. Auch facebook Freunde werden so bewertet und das Netzwerk bei Linkedin und Xing, etc…