Top 10 der eCommerce Influencer 03.2017 (DE)

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In diesem Ranking findest Du einen verlässlichen und unabhängigen Indikator für die Verbreitung der wichtigsten eCommerce Influencer aus Deutschland.

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Stand: 13-03-2017

# Name twitter Account Klout Score E-Commerce Score
Stadt | Themengebiete
1 Alexander Graf @supergraf 66.353 66.35
Kiel | E-Commerce (0.3) |
2 Florian Lueft @florianlueft 58.728 58.73
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Sales | Management | Economics | Consulting |
3 Dietmar Hoelscher @DHeCommerce 55.526 57.75
Muenster | E-Commerce (0.3) | B2B (0.03) | Business Plans | eBay (0.01) | Open Source |
4 Joachim Graf @JoachimGraf 65.028 55.92
Muenchen | Online Advertising | E-Commerce (0.15) | Google | Smart Watches | Social Commerce (0.01) |
5 Jochen Krisch @jkrisch 54.516 54.52
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | Munich | Hamburg | BarCamp |
6 Olaf Kolbrueck @OlafKolbrueck 52.543 52.54
Frankfurt | E-Commerce (0.3) |
7 Marcus Greven @GrevenMarcus 51.156 51.67
Koeln | E-Commerce (0.3) | Customer Service | Köln | Customer Experience | Social Commerce (0.01) |
8 Jochen G. Fuchs @der_efuchs 49.3 50.78
Hannover | E-Commerce (0.3) | Amazon (0.03) | Magento | CRM |
9 Lars Denzer @lars_denzer_de 49.877 50.38
Kaiserslautern | E-Commerce (0.3) | SEO | Internet | eBay (0.01) | Google Adsense |
10 Florian Heinemann @fheinemann 64.175 50.06
Berlin | Venture Capital | Online Advertising | Startups | E-Commerce (0.08) | Digital Marketing |
11 Stefan Hoffmeister @Geistreich78 49.768 49.77
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Munich | Augmented Reality | ICANN | Livestreaming |
12 Johannes Altmann @Shoplupe 48.62 49.59
Miesbach | E-Commerce (0.3) | Usability | Amazon (0.02) | User Experience Design | Hamburg |
13 Stephan Meixner @StephanMeixner 47.808 48.76
Ostfildern | E-Commerce (0.3) | Retail Industry | B2B (0.02) | Logistics | Munich |
14 Erik Meierhoff @meierhoff 48.228 48.71
Bamberg | E-Commerce (0.3) | Berlin | Retail Industry | B2B (0.01) | Banking |
15 Mark Steier @m_steier 60.184 46.94
Bechhofen | eBay (0.05) | Amazon (0.03) | Auto Racing | BarCamp | Innovation |
16 Joubin Rahimi @JoubinHoDE 54.536 46.36
Koeln | IBM | E-Commerce (0.15) | Cloud Computing | Middleware | Enterprise Technology |
17 Oliver Lucas @ol_ecom 45.433 45.43
Muenchen | E-Commerce (0.3) | Online Advertising | iPods | Hamburg | Essen |
18 Roman Zenner @rzenner 52.302 44.46
Aachen | Germany | E-Commerce (0.15) | Aachen | Berlin | Magento |
19 Adrian Hotz @a_hotz 50.924 43.29
Koeln | Amazon (0.05) | Bitcoin | E-Commerce (0.1) | Köln | Colognes |
20 Michael Kroker @Kroker 60.337 42.24
Koeln | Munich | Apple | Germany | Facebook | Köln |
21 Diana Versteege @DianaVersteege 40.885 41.29
Lingen | E-Commerce (0.3) | Leadership | Consulting | Social Commerce (0.01) | Social Media |
22 Andre Morys @morys 49.11 39.29
Bad Homburg | Online Advertising | User Experience Design | E-Commerce (0.1) | Sales | Web Analytics |
23 Verena Pausder @VerenaDE 52.08 36.46
Berlin | Berlin | Munich | Hamburg | Business Development | Venture Capital |
24 Holger Gassenschmidt @kumularom 49.69 35.28
Bad Krozingen | Content Marketing | Digital Marketing | SEO | WordPress | B2B (0.01) |
25 Tarek Mueller @TarekMueller 48.819 34.17
Hamburg | Entrepreneurship |
26 Tim Arlt @ArltTim 42.627 34.1
Leipzig | Entrepreneurship | Startups | E-Commerce (0.1) | Magento | Berlin |
27 Bjoern Schotte @BjoernSchotte 46.06 32.24
Wuerzburg | Kanban | Web Development | Open Source | Meetup Groups | BarCamp |
28 Frank Puscher @spielfigur 32.546 22.78
Hamburg | Köln | Hamburg | Munich | Email Marketing | Vienna |
29 Matthias Hell @matthiashell 27.542 20.93
Muenchen | Austria | Berlin | Munich | Bundesliga | E-Commerce (0.06) |

Der Wert in Klammern () ist der jeweilige Puschwert für die Berechnung des E-Commerce Score. Daran kann man erkennen wieviel jemand aus dem Bereich auf den verschiedensten Social Media Plattformen gepostet und makiert hat. Auch fliessen hier die Follower in die Bewertung mit ein. Und der Klout Score der Follower. Es macht also einen Unterschied ob ich 50 Follower mit geringem Klout Score habe oder 1-2 mit sehr hohen Werten. Auch ist es ein Unterschied ob derjenige zwar einen hihen Klout-Score hat aber keine reputation in den relevaten Themenset. Damit wird verhindert das man Follower kaufen kann um den Score maßgeblich zu verfälschen. Übrigens kommt es nicht nur auf die Twitter Follower an. Auch facebook Freunde werden so bewertet und das Netzwerk bei Linkedin und Xing, etc…